dsh-ab-sample

A/B 测试中最容易被忽视的环节是样本量估算。很多团队在实验上线后才意识到统计功效不足，白白消耗了数周时间和真实流量。dsh-ab-sample 把这一步前置：在会话中直接传入显著性水平、目标功效、基线转化率和预期提升幅度等参数，即可精确算出所需样本量，并返回包含各计算阶段细节的完整结果。插件采用纯 Node 实现、零网络依赖，调用即回，不引入任何外部服务。对于数据分析师、产品经理或后端工程师来说，它是实验设计阶段一个随时可调用的本地计算器——不需要打开在线工具、不需要复制粘贴数据，在对话里一次调用就能拿到可信数字，把精力留给真正的分析与决策。