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dsh-apology

模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install uckkk/dsh-apology

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install uckkk/dsh-apology 即可安装，源码地址为 https://github.com/uckkk/dsh-apology

插件介绍

在客服、产品、社区等场景中，道歉往往是最高频却最难写对的一句话。你该承认什么、如何表达共情、给出怎样的弥补方案，缺乏一套可复用的结构方法时，很容易写成空泛的套话或回避关键责任。

dsh-apology 提供一个结构化的道歉公式工具：输入具体场景，即返回对应的方法框架与建议要点。整个插件纯 Node 实现，无任何网络依赖，本地调用即得结果，适合作为推理链路中一个轻量的中间步骤被集成。

适合需要在对话中快速生成得体系道歉话术的产品与客服团队，也适合在 Prompt 工程中嵌入标准化道歉逻辑、希望减少模型自由发挥偏差的 AI 应用构建者。

使用场景

  • 客服会话中按场景快速生成得体系的道歉话术
  • Prompt 工程中嵌入标准化道歉逻辑，减少模型自由发挥偏差
  • 社区或产品反馈回复中结构化表达歉意与补救方案

适合人员

  • 需要快速输出得体系道歉话术的客服与产品团队
  • 在 Prompt 工程中嵌入标准化道歉逻辑的 AI 应用构建者
  • 希望在推理链路中集成轻量结构化表达工具的开发者