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dsh-big-purchase

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install uckkk/dsh-big-purchase

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install uckkk/dsh-big-purchase 即可安装该插件，项目源码位于 https://github.com/uckkk/dsh-big-purchase 。

插件介绍

大额消费决策往往需要把多组参数纳入统一量化判断，而手动反复计算既繁琐又容易出错。dsh-big-purchase 将这一过程封装为单一可调用工具，让每次决策都有据可查、可复现。

核心工具 big_purchase 接受参数化输入，执行精确计算，并返回详细结果。整个实现基于纯 Node，零网络依赖，所有运算均在本地完成，不依赖任何第三方服务，结果完全可审计。

如果你希望在 DeepSeek 会话中快速获得大额消费的量化拆解，或打算将这类判断嵌入自动化工作流，这个轻量级插件（MIT 协议）是一个干净的零额外依赖选择。

集运行时热注入、任务感知模式路由与会话级分级协议于一体，实现免重启装配、P1-P23实测路由及红队门审计，保障长程推理勤勉度。

ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件，让纯文本模型直接读取聊天中粘贴的图片，无需保存文件或传路径，零配置并支持多引擎。

为DeepSeek Harness文本代理提供按需视觉能力：内置免费无密钥视觉链与14个视觉工具，图像作为工具调用路由到视觉模型，像素保真，无需Python，一键安装。

为 DeepSeek Harness 文本模型赋予视觉能力，支持图像问答、长截图 OCR、UI 重建与 GUI 视觉任务。