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dsh-covariance

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install uckkk/dsh-covariance

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install uckkk/dsh-covariance 即可安装该插件，开源地址为 https://github.com/uckkk/dsh-covariance

插件介绍

在模型推理链路中，协方差矩阵的计算往往是评估输入分布或采样质量的关键步骤。然而许多现成方案依赖外部服务或额外的网络调用，给推理链路引入了不必要的延迟与复杂度。

dsh-covariance 将协方差计算收敛为一次纯本地 Node.js 调用，没有 HTTP 请求，没有外部进程依赖：数据从输入到结果完全在进程内流转，天然适配对延迟敏感或要求离线运行的推理工作负载。

如果你正在搭建本地推理服务、在节点间传递分布统计量，或者只是想消除网络层带来的不确定性，这个插件让协方差计算保持最简。

集运行时热注入、任务感知模式路由与会话级分级协议于一体，实现免重启装配、P1-P23实测路由及红队门审计，保障长程推理勤勉度。

ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件，让纯文本模型直接读取聊天中粘贴的图片，无需保存文件或传路径，零配置并支持多引擎。

为DeepSeek Harness文本代理提供按需视觉能力：内置免费无密钥视觉链与14个视觉工具，图像作为工具调用路由到视觉模型，像素保真，无需Python，一键安装。

为 DeepSeek Harness 文本模型赋予视觉能力，支持图像问答、长截图 OCR、UI 重建与 GUI 视觉任务。