dsh-correlation

在模型推理与数据管道设计中，量化变量间的相关性是常规但不可或缺的统计步骤。dsh-correlation 将这一计算封装为纯 Node.js 模块，零网络请求、零外部服务，让你无需启动 Python、R 或远程 API 即可将相关性分析直接嵌入本地工作流。

所有计算均在进程内完成，不产生任何 HTTP 调用。这使它成为 CLI 工具、CI 流水线和离线推理脚本的理想组件，可在特征筛选、共线性检查或数据质量验证中作为轻量阶段使用，而无需为一个数值任务引入重量级运行时依赖。

它面向正在组装精简推理管道的 Node.js 开发者，以及希望保持依赖树简洁的维护者。MIT 协议允许你自由地在商业或开源项目中嵌入并定制该模块。