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dsh-motion-memory

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory，然后重启 DSH；也可从 https://github.com/li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory 手动克隆安装。

插件介绍

每次开启新会话，AI 就把之前的讨论、决策和经验教训全部遗忘——这是对话式工具最让人头疼的限制。dsh-motion-memory 为 DeepSeek Harness 提供了一套完整的本地记忆管理系统，它将会话中值得保留的内容自动沉淀为结构化记忆文档，让 AI 真正做到越用越懂你，无需每次重复交代背景。

核心能力包括四层记忆结构（活跃、周期、事件、原始对话），层层可溯源到具体会话和轮次；对话跟踪在每轮结束后自动压缩内容并累积；周期总结定时收拢压缩，防止记忆无限膨胀；关键词查重分流确保同一实体更新、不同实体消歧新建；引用转跳让正文中的链接点击即可回到原始对话。全程本地存储、本地模型（7B 到 9B 即可胜任），不依赖付费 API，数据完全可控可查。

它适合长期在 DeepSeek Harness 上进行开发、写作、研究或日常助理的用户——那些希望 AI 记住项目进展、个人偏好和工作习惯，减少重复解释、逐步构建个人知识沉淀闭环的人。也欢迎想一起打磨记忆流程的开发者参与共建。