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dsh-vision

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install kaaaahn/dsh-vision

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install kaaaaahn/dsh-vision 即可安装，插件源码见 https://github.com/kaaaaahn/dsh-vision，安装后重启 DSH 生效。

插件介绍

在 DSH 对话框里直接粘贴一张截图，AI 就能读懂画面内容并给出分析——这是 dsh-vision 想解决的核心问题。过去要实现看图，往往依赖云端 API，截图中的敏感信息随之离开本机；而这个插件把整条视觉链路留在你的 Mac 上，图片全程不出设备。

它的能力分两层：底层调用 macOS Vision 做 OCR，不仅识别文字还能附上像素坐标，方便你直接按坐标定位 UI 元素；上层则通过 Ollama 运行 Qwen3-VL 模型，对画面布局、元素关系乃至异常区域做语义级解读。整套环境零配置——安装后自动检测内存、匹配模型规格（2B / 4B / 8B），缺 Ollama 时也会自行安装。大模型在后台静默下载（1.8 至 5.7 GB）的几分钟里，OCR 功能已经可以正常使用，做到渐进可用。

如果你是 macOS 用户，日常需要让 AI 帮忙读截图、查 UI 文案或分析报错画面，同时又希望图片永远留在本机、不花一分钱 API 费用，dsh-vision 就是为你准备的。