dsh-atlas

长对话在纯文本日志中难以回溯、梳理和续写。多轮推理、工具调用、图表产物混在一起，关键结论淹没在数百行输出里。Atlas 将 DSH 会话日志作为唯一数据源，把每一轮交互——用户消息、模型回复、工具活动——投射为画布上的卡片，让上下文、分支和结论一目了然。

核心能力围绕查看、整理、续写三个维度。查看：卡片实时显示准备、推理、工具调用和生成状态，完成后由持久化历史锁定最终状态，杜绝过期的“思考中”假象；详情面板保留原始工具事件顺序，内嵌 ECharts、Mermaid 和沙箱 render_html 画布。整理：画布支持拖拽、50% 至 400% 缩放、自动排版和折叠下游卡片；搜索会话与卡片后，可用“重要”“关键结论”“待验证”三种标签标记节点，方便追踪长流程。续写：从任意回答分叉即创建真实的 DSH Fork，完整保留上下文关系；每张卡片还聚合展示 LLM 耗时、首 token 时间、token 速率和缓存命中率，无需逐条查看模型调用明细。

Atlas 不复制聊天系统，也不改写原始对话。模型选择、推理级别、权限预设（只读、工作区写入、完全访问）、斜杠命令以及 @ 上下文菜单（本地文件、对话历史、Skills）全部经由活跃的 DSH 会话 API 执行。Atlas 仅存储布局、状态、版本化摘要等辅助数据；本地文件在浏览器中解析后注入当轮上下文，原始二进制文件不会被上传或保留。

适合依赖 DSH 进行多轮深度推理、工具链编排和代码分析的开发者，以及任何需要从长会话中快速定位结论、对比分支路径并做结构化笔记的人。