dsh-text2img-compress

把长文本直接发给视觉模型，往往意味着几万 token 的输入费用和动不动就撑满的上下文窗口。dsh-text2img-compress 的思路很直接：在消息发送前，把超过阈值的长文本自动渲染为一组 800×800 图片，每张固定消耗 384 token，模型读图即可还原全部内容。

对中文文本，18px 渲染下通常能获得 2~2.5 倍的 token 压缩，13px 小字号下可进一步到 4~6 倍；英文则视字号不同约为 1~2 倍。关键在于内容一字不差——所有文字都画在图里，而对话前缀逐字节不变，缓存命中率不受影响。页面超出上限或渲染失败时，插件自动回退纯文本，绝不丢内容。

它适合需要让视觉模型阅读长文档、论文、更新日志，或希望在有限上下文窗口内为推理步骤和工具结果留出更多空间的开发者。如果你的场景是代码、SQL、配置等要求逐字符精确的任务，请保持纯文本发送。