l123-harness

AI 辅助开发中，Agent 经常遭遇上下文膨胀、推理发散、会话间知识无法沉淀等问题。l123-harness 将一套经过实战检验的方法论打包为插件，让宿主内核保持精简，把记忆分层、门禁审批、事件日志、TDD 执行循环作为独立能力组件挂载上去——宿主是内核，插件只提供组件；项目知识不在插件里，装机后由项目自己积累。

核心是三级记忆体系：L1（CLAUDE.md）承载原则、优先级、安全底线与路由表，作为小而稳定的常驻前缀；L2（INDEX.md）提供「症状→规则→L3 指针」的快速索引，SessionStart 时自动注入；L3（.agents/）存放知识、陷阱、运行手册、当前状态、不可变事件日志与周审收件箱。配合受保护文件的门禁审批（先说明→获批准→touch gate-token→重试）、零判断的不可变事件记录、周期性知识蒸馏，以及 TDD 驱动的停止条件，每一步 Agent 行为都可追溯、有边界。知识升级路径严格：随手写入 memory → 周审移入 inbox → 升级为 knowledge / L2 必须用户显式批准，杜绝静默越权。

插件同时面向 Claude Code 与 DeepSeek Harness 双宿主分发，复用同一份 hooks.json 与四个方法论技能（init-harness、event-review、tdd、write-a-skill）。挂载时自动注册技能到上下文，并通过官方 DSH hooks 桥接让钩子在任何宿主上原生运行。适合长期维护项目、希望 Agent 行为可追溯、知识渐进积累的独立开发者与小型团队。