dsh-shanhai-stats
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install cn-zhangpeng/dsh-shanhai-stats
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install cn-zhangpeng/dsh-shanhai-stats 即可安装,开源地址:https://github.com/cn-zhangpeng/dsh-shanhai-stats
插件介绍
每天通过 DSH 调用多个模型时,Token 消耗散落在各条会话日志里。想了解本月总花费、缓存命中率、哪个模型最烧 Token,往往得翻日志再手动算一道。dsh-shanhai-stats 把这些工作变成 DSH 设置面板里的一个用量仪表台,打开即看,无需额外配置。
面板包含四个板块:总量汇总徽章(总 Token、缓存命中率、请求次数、连续使用天数);按天四段 Token 折线图(输入 / 缓存读取 / 缓存写入 / 输出),支持当天、1 天、7 天、30 天切换;近 52 周 GitHub 风格热力图,悬停可看每日明细;用量明细表可按供应商或按模型两个维度切换查看 Token 用量与消息数。所有数据均来自 DSH 会话日志的 usage 事件直接聚合,插件不做二次计算,口径与 DSH 原生一致;同时自动适配深浅色主题,支持子代理会话的用量计入。
适合每天跨多个供应商调用 LLM、需要长期跟踪花费趋势、评估缓存效率、或在团队内做按模型/按供应商成本分摊的开发者。安装后进入设置即可看到持续更新的用量面板,无需额外配置。
截图预览
使用场景
- 日常跨多个 LLM 供应商调用,需要一屏看清整体 Token 花费趋势
- 评估 prompt cache 命中率与走势,优化缓存策略和提示词设计
- 在团队按模型或按供应商维度做成本分摊与月度报表
适合人员
- 日常高频调用多模型 API 的独立开发者
- 需要长期跟踪 Token 花费与缓存效率的技术负责人
- 负责团队 LLM 成本分摊与审计的平台工程师
