sgme

大多数 AI 助手默认没有长期记忆：昨天说过的偏好、今天还在推进的项目、反复聊过的人物设定，到了新会话又得重新交代；换设备、换模型或换 agent，上下文还会进一步断片。SGME 想解决的就是这种“永远在第一次见面”的体验，它把记忆从单次聊天里拆出来，沉淀成可检索、可追溯、可共享的长期个人记忆引擎。

它的核心能力围绕记录、蒸馏和注入展开。原始对话会被保存为可追溯记录，之后被整理成带标签的记忆，包括事实、偏好、项目状态和决策等，并能处理重复、合并与冲突检测。到了新会话开始时，SGME 不会把全部记忆塞给 AI，而是按当前场景选择相关记忆：闲聊时带上身份和近期状态，编码时带上技术栈、踩坑和习惯，工作时带上计划与进展。除了记忆本身，它还支持主动关怀信号、人格洞察、统一搜索、共享知识库和技能管理，让 AI 不只是记得你，还能在合适的时机主动靠近你。

SGME 适合把 AI 当长期伙伴、个人助理、编程搭子或角色扮演对象的人，也适合同时使用多个 agent 的用户。它采用本地自托管与轻量存储思路，数据保留在自己的设备上，检索又针对中文做了优化，因此更适合重视隐私、需要跨会话连续性，并希望记忆透明可控、可审计的个人用户和小团队。