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mimo-vision

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install wulusai2333/mimo-vision

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install wulusai2333/mimo-vision 即可安装该插件，源码见 https://github.com/wulusai2333/mimo-vision

插件介绍

当主模型不具备视觉输入能力时，让 AI 看懂一张图片往往需要额外的工具链和流程。mimo-vision 正是为此而生：它作为 DeepSeek Harness 的原生插件，注册一个 describe_image 工具，将图片发送到 mimo-v2.5 多模态模型，再把文字描述交还主模型，充当一座简洁的视觉桥梁。

核心能力方面，该插件原生支持 PNG、JPEG、GIF、WebP、BMP 等常见格式；对于 SVG、TIFF、HEIC、PSD、AVIF 等扩展格式，则在本地安装 ImageMagick 的情况下自动转码为 PNG 并缩放到 2048px 以内，节省 token 消耗。路由策略上，请求优先走免费通道，失败后自动回退到付费通道，也可一键关闭付费回退。架构层面，整个注册、依赖声明、卸载清理均通过 DSH 原生的能力接缝完成，结构上保证卸载零残留。

适合使用 DeepSeek Harness、主模型缺少视觉能力、又需要频繁让 AI 描述或分析图片的开发者。无论是处理设计稿、截图还是用户上传图片，只需一句自然语言即可调用，无需自行搭建多模态推理管道。