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dsh-mnemosyne-memory

记忆 更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install fjzzwxp/dsh-mnemosyne-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install fjzzwxp/dsh-mnemosyne-memory 即可安装该插件,完整源码地址:https://github.com/fjzzwxp/dsh-mnemosyne-memory

插件介绍

AI Agent 每次会话都像失忆症患者——项目惯例、架构决策、上一轮的讨论结论,关窗即忘。Mnemosyne 为 DeepSeek Harness (DSH) 补上了这一环:持久化存储、跨会话回溯、跨重启不丢失,让 Agent 真正"记住"你的项目。

它的工作方式贴近人类记忆:向量语义检索让一句自然语言就能命中最相关的历史片段;LLM 反思机制每隔几轮自动提炼决策、洞察与团队惯例;知识页面在会话中自动生成,后续仅做增量刷新而非全量重写;代码库测绘可一次性识别 30 余种配置模式并建立索引。多 Workspace 隔离与共享、Git 历史导入、跨会话知识继承,都是开箱即用的能力。

隐私敏感、需要完全离线跑 Ollama 的开发者,或者想零成本用免费 Gemini API 获得更高嵌入精度的团队,都能以 MIT 协议直接集成。一个插件,让 DSH 的每一次对话都站在之前所有对话的肩膀上。

使用场景

  • AI Agent 跨会话记住项目惯例与架构决策
  • 隐私敏感环境下完全离线运行记忆能力
  • 团队共享项目知识并仅增量刷新变更页面

适合人员

  • 使用 DSH 构建 AI Agent 的开发者
  • 需要离线零成本记忆方案的隐私敏感团队
  • 希望 Agent 继承历史会话知识的个人与小团队