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dsh-docs

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模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Sqhao-O/dsh-docs

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中，请让智能体从完整开源地址 https://github.com/Sqhao-O/dsh-docs 安装 dsh-docs 插件，完成后重启会话再调用 dshdoc_health 验证。

插件介绍

对于需要在 DSH 会话中处理文档的 agent 来说，最麻烦的往往不是总结内容，而是先把 PDF、Office 文件和扫描图片变成模型能读的稳定格式。dsh-docs 把这一步放到本机完成：它让 DeepSeek Harness 可以读取授权目录中的文档，并输出 Markdown、纯文本或结构化 JSON。

插件的核心能力是离线文档解析与本地 OCR。Windows x64 场景下可启用自带 Python 与 Xberg 的 runtime，使用本地 Tesseract 数据识别英文和简体中文；Node/Xberg 路径则可作为轻量级非 OCR 回退。它支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、Markdown、HTML、CSV、文本以及常见图片，并通过工具暴露健康检查、文件转换、本地提取等能力。

它尤其适合关注隐私和可控性的用户：文档不离开本地磁盘，不需要 Docker、HTTP 服务或 API key，远程 URL 会被安全拒绝。开发者、研究助理、知识管理流程和需要整理本地资料的 DSH agent 工作流，可以把 dsh-docs 当作一条稳定的本地文档预处理入口。

截图预览

使用场景

  • 将本地 PDF 和 Office 文件转换成 Markdown、纯文本或 JSON。
  • 对扫描页和常见图片进行离线 OCR 识别。
  • 在 DSH agent 中读取授权目录里的资料并返回结构化内容。

适合人员

  • 需要本地处理敏感文档的开发者。
  • 搭建知识管理和文档预处理流程的用户。
  • 希望扩展 DSH agent 文件理解能力的 agent 使用者。