dsh-pdf-reader

视觉模型读取 PDF 时常常顾此失彼：整页栅格化后双栏论文的小字号、上下标和矢量图形细节全部丢失，纯文本提取又无法呈现图表、表格和公式的空间结构。dsh-pdf-reader 用逐页内容感知策略化解这一矛盾，让每一页都以最合适的方式进入模型上下文。

插件基于 PyMuPDF 提供三个核心工具：pdf_scan 输出逐页内容画像（栏数、矢量区域、表格、公式风险等）；pdf_read_page 以混合模式一次性返回低分辨率全页预览、页面文本以及自动检测到的图表区域高 DPI 渲染路径；pdf_render_region 支持对任意坐标区域按需高精度渲染。所有重内容写入缓存目录并以路径返回，绝不内联进上下文，天然适配视觉模型约 384 token 的单图上限。

适合需要让 AI 代理精读学术论文、技术白皮书或任何图文混排 PDF 的开发者。代理遵循预览、自动渲染、按需缩放三步循环即可，无需手动判断每页该用提取还是栅格化，也无需关心像素预算。