dsh-memory-manager

AI Agent 在长对话中反复丢失上下文、跨会话无法复用已有知识，且多数记忆方案依赖云端嵌入服务，离线或敏感场景下几乎不可用。dsh-memory-manager 针对这一痛点，提供了一套本地优先、零云依赖、零原生依赖的统一记忆管理方案：短程滑动窗口自动截断与摘要，长程记忆通过向量余弦与关键词词项重叠加权融合检索，未配置嵌入模型时自动降级为哈希向量加关键词混合打分，保证开箱即用。在此基础上，插件实现了 L0 对话→L1 原子记忆→L2 场景→L3 画像的四层 LLM 蒸馏管线，配合 TTL 过期、重要性评分、存储上限 LRU 清理与按会话档位的全链路 gating，让记忆有进有出、有粗有细。安全与协作方面，默认 AES-256-GCM 加密落盘，支持会话隔离与全局共享两种模式，并提供版本化 JSON/JSONL 导入导出；内置的 Web 管理台集浏览、语义搜索、统计、日志与模型下载于一体，深浅主题纯跟随系统，可直接通过 DSH 设置侧边栏 iframe 内嵌访问。适合在 DeepSeek Harness 生态中构建多轮对话 Agent 的开发者使用：无论是需要离线跑通的本地原型，还是希望把对话沉淀为可检索、可蒸馏、可迁移的结构化知识库的团队，都能以零额外运行时依赖的方式快速接入。