dsh-search-boost

在 DeepSeek Harness 中，内置搜索和网页抓取通常只给出一条相对固定的链路：结果来源有限，复杂调研需要手动追问，长页面正文噪声也不低。dsh-search-boost 作为 bundle 插件解决这个问题，它升级内置 web_search 与 web_fetch，同时注册一组面向研究的搜索工具，让智能体可以在一次任务里自动融合多引擎结果、筛选可信来源、保留引用能力，并把网页内容整理成更适合推理的正文。

它的核心能力是分层的融合搜索与主动检索策略。免费层并行调用 Bing、DuckDuckGo、Yahoo 和 Exa 免费链路，不配置密钥即可使用；API 层在保留这些来源的同时，可按条件接入 Tavily、Brave、Exa 以及可选的 Antigravity CLI，以提高召回率和交叉验证能力。fused_search 负责复杂度路由、查询预处理、域名过滤、跨引擎评分与缓存；fetch_page 使用 Jina 优先的阅读链路和本地 HTML 兜底，抽取聚焦主题；x_search 覆盖实时 X 内容，并支持官方路径与免凭据降级；deep_research 与 research_parallel 则把调研拆成轮次和子任务，让主智能体或并行子智能体共同补齐信息缺口。

它适合需要在 DeepSeek Harness 里做严肃资料收集的人：写技术报告、追踪开源动态、比较产品方案、整理社区讨论，或者构建会主动查证的智能体。对成本敏感、希望零配置先跑起来的用户，可以从免费层开始；需要更高召回、更强时效和更广来源覆盖的研究工作，则能启用 API 层，并在密钥缺失时自动退回可用来源。