dsh-context-mode

用 DeepSeek Harness 处理大文件、抓取网页或跑数据分析时，最让人头疼的不是任务本身，而是原始数据一股脑涌进上下文窗口——token 烧得快，窗口还随时撑爆。dsh-context-mode 的思路很直接：让进上下文的原始数据越少越好，不压缩已存在的内容，只在入口处把洪水改道。

它做了三件实在的事。第一，把文件或整个目录切成小块存进本地 SQLite 知识库（FTS5，中文模糊、英文词根都能搜），检索时只回命中的片段而非全文；抓网页同样是先转 markdown 再入库，原网页字节不碰上下文。第二，在工具执行前设了一道路由门禁：curl、wget 这类确定会拉大文件的命令直接拒掉，超过 50KB 的整文件读取会引导你改用索引检索，而 pwd、ls 这类无害命令零摩擦放行。第三，提供沙箱执行环境，你写代码跑分析、统计、过滤，只有 console.log 的结论被带回来，原始数据始终留在沙箱里。还可以一键并行跑多段分析并自动入库，同一轮直接检索结果。

如果你日常在 DSH 里反复读长文档、爬网页做资料整理、对 CSV 或日志文件做统计，又不想为这些操作反复清空或挤占上下文窗口，这个插件就是为那种「上下文预算有限但数据量不小」的场景设计的。它不承诺绝对安全隔离，也不假装省了 98% 的字节，只做一件事：该进上下文的只进结论，不该进的别让它进来。