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cn-intel-mcp-dsh

联网工具 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install lory69060/cn-intel-mcp-dsh

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端中运行 dsh plugin install lory69060/cn-intel-mcp-dsh 即可将来自 https://github.com/lory69060/cn-intel-mcp-dsh 的插件安装到 DeepSeek Harness 中。

插件介绍

追踪中国硬科技供应链——半导体、新能源、高端装备——的核心数据散落在财报、交易所公告和券商研报中。用 AI 助手做投研时,模型往往只能给出泛泛的概述,缺少结构化的信息缺口信号和可验证的数据锚点。cn-intel-mcp-dsh 插件将 cn-intel MCP 源直接桥接进 DeepSeek Harness,让你在对话中就能调取结构化信号、交叉核验数据并引用出处,省去反复切换标签页和手动拼表格的琐碎工作。

插件暴露六项工具:信号板提供 33 条按行业、预期日期、验证方式标注的信息缺口信号;盈利追踪器将 2026 年 H1 预测与实际结果并排对照;命中记录工具输出历史命中率统计,让用户自行判断数据可靠性;ask_edge 支持用自然语言追问供应链信息缺口;list_articles 与 read_article 则提供研报索引及全文引用。底层数据均来自公开披露(经 akshare 交叉核验并带时间戳),架构极简——无状态 Cloudflare Worker 代理到 GitHub Pages 托管的数据存储,300 秒缓存。

适合关注中国硬科技供应链的权益研究员、合规分析师和行业策略师。共享试用令牌每日 200 次请求;如需专属免费令牌或 Pro 套餐,可通过 GitHub Issues 申请。

使用场景

  • 查询中国半导体供应链信息缺口信号并查看历史命中率
  • 核对某公司 2026 年 H1 盈利预测与实际结果的偏差
  • 用自然语言追问特定产业链环节并获取带引用的研报全文

适合人员

  • 跟踪中国硬科技行业的权益研究员
  • 需要结构化、带时间戳数据来源的合规分析师
  • 将 AI 助手融入日常投研流程的行业策略师