dsh-community-listening

在社群研究与舆情分析中，从零散社交平台采集公开评论往往是最耗时的环节：平台分散、接口各异、登录态不同，手动截图和复制粘贴既低效也难以量化。dsh-community-listening 把这条流水线整合进 DeepSeek Harness 的工具调用中——发现内容、采集公开评论、按主题落盘为 JSONL 语料、执行情感分析与 SimHash 近似去重、进行主题聚类，最终一键导出 Markdown 报告，整个链路只需数轮对话即可完成。

插件以标准 DSH bundle 形式运行，仅注入官方 tools service，普通 DSH profile 与 DSH Desktop profile 通用，不依赖 Electron 或桌面私有模块。每个平台适配器独立维护节流、冷却与通道健康状态；首选通道失败时自动降级并在结果中如实标注 backend 与 degraded 字段，保证数据溯源透明。分析层覆盖词典规则与 LLM 情感打分、embedding 或关键词主题聚类、SimHash 近重复检测，从粗筛到细读形成闭环。

它适合社交媒体研究员、产品与运营团队、公共舆情分析师，以及任何需要在 DSH 内快速获取公开评论量化信号的用户。插件仅处理公开可读内容并复用用户自身的浏览器登录态，不破解验证码、不绕过登录墙、不伪造设备身份，合规边界清晰，上手成本低。