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dsh-image-to-path

模型推理更新于 2026.08.15

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install cesaryike/dsh-image-to-path

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install cesaryike/dsh-image-to-path 即可安装，源码仓库：https://github.com/cesaryike/dsh-image-to-path

插件介绍

DSH WebUI 拖入的图片以 base64 附件发送，纯文本模型会直接拒绝，装了视觉工具也帮不上忙。dsh-image-to-path 接管拖放与粘贴，把图片悄悄存进当前会话工作区，再以一条文件路径文本插入输入框——模型拿到路径后就能交给任何工具去解析，无需内置视觉能力。

插件自动判断当前模型是否支持多模态：支持的走原生附件通道，纯文本的才走路径方案，互不干扰。内容寻址去重确保同一张图只落一份，工作区已有图片直接原位引用。安全层面覆盖魔数校验、服务端命名、原子写入、10 MiB 上限与同源检查，不发出任何远程请求。

适合主要用纯文本模型对话、希望在当前会话里直接贴图给模型看，或尚未部署视觉工具但需要让图片进入工作流的开发者。拖图即用，无需改提示词或切换模型。

集运行时热注入、任务感知模式路由与会话级分级协议于一体，实现免重启装配、P1-P23实测路由及红队门审计，保障长程推理勤勉度。

ModLens 是 DeepSeek Harness 的视觉插件，让纯文本模型直接读取聊天中粘贴的图片，无需保存文件或传路径，零配置并支持多引擎。

为DeepSeek Harness文本代理提供按需视觉能力：内置免费无密钥视觉链与14个视觉工具，图像作为工具调用路由到视觉模型，像素保真，无需Python，一键安装。

为 DeepSeek Harness 文本模型赋予视觉能力，支持图像问答、长截图 OCR、UI 重建与 GUI 视觉任务。