dsh-analytics

当 DeepSeek Harness 驱动的 Agent 密集发起模型调用与工具链时，token 开销往往变成一个不透明的黑箱：你无法分辨哪个会话最贵、哪个工具反复携带陈旧上下文、缓存实际节省了多少、月底预算是否会超标。dsh-analytics 正是为此而生的 FinOps 插件——它从会话事件中采集分散的用量信号，写入本地 SQLite 账本，按时间感知定价表（峰谷时段、缓存命中/未命中）逐行计价，并叠加日/月预算上限与月末支出预测，让每一次模型调用都变得可查询、可归因、可优化。

数据落库之后，插件提供三条消费路径：Agent 可通过 analytics_query 工具按任意时间窗口拉取指标；JSON API 路由（/api/analytics/overview、sessions、models、tools、pricing、budget）可供外部系统接入；最直观的则是 /analytics 路径下的零构建浏览器仪表盘，包含 KPI 卡片、逐轮会话瀑布图、推理效率对比、父子 Agent 成本树、规则化优化建议，以及专门量化工具结果重复发送所造成浪费 token 与可避免成本的 Context Inflation 面板。在壳集成层面，侧边栏新增 Token Analytics 入口、会话头部提供 Analytics 浮层、每轮闭合后显示 tokens·cost·duration 行，无需离开工作台即可查看核心数据。

所有数据均留存在本机，插件不回传任何信息至提供商 API。它适合已在运行 DeepSeek Harness 的独立开发者与工程团队，将 Agent 运行成本纳入日常 FinOps 节奏：无论是控制月度预算、评测不同推理力度档位性价比，还是定位冗余工具调用开销，都能在这里得到答案。