dsh-kb-rag

你的本地文档、笔记和网页文章越来越多，却希望在不把任何数据交给云端 API 的前提下完成语义检索和知识串联。dsh-kb-rag 把一整套 RAG 管线包装成 DSH 插件，让你在对话中直接查询、入库、抓取和关联本地知识。插件本身是纯转发层，底层由 Ollama bge-m3 负责嵌入、ChromaDB 负责存储——零 npm 运行时依赖，零 API 成本，文件始终不离开你的机器。

四个工具覆盖完整工作流：kb_query 返回带相似度分数的 top-k 文本块；kb_ingest 以清单哈希做幂等增量入库；kb_crawl 批量抓取 URL 并转为干净 Markdown；kb_related 通过检索式或图式知识游走推荐关联文档。你只需在对话中调用，无需关心底层脚本细节。

它适合需要完全离线、隐私优先的本地知识工作者，尤其是 SiYuan 笔记用户和不愿将敏感文档上传第三方的研究者或工程师。