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Deepseek-Continuity

Deepseek-Continuity

模型推理 更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install linxuhao/Deepseek-Continuity

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install linxuhao/Deepseek-Continuity 即可安装,项目源码位于 https://github.com/linxuhao/Deepseek-Continuity。

插件介绍

AI Agent 每次调用生成接口都从零开始:下一帧画面的角色换了脸,下一句台词换了声音,而一次静默失败的生成却照样返回成功码。Deepseek-Continuity 像片场的场记——你一次性锁定一个角色、一个声音或一个道具,之后所有图像、语音、音乐和音效调用都对照同一份参考。内置的转写回读闭环让 Agent 把自己的输出读回来,在交付前发现吞字、错读等问题。

所有推理在本地完成,模型按请求懒加载、空闲即释放,闲置时仅占 0.21 GiB 显存,你完全可以在同一张卡上继续打游戏。最低要求 8 GiB 显存与 Vulkan 1.2+,AMD 已验证,Intel 与 NVIDIA 已接线但未验证。也支持拆分部署:把图像推理指向任意 OpenAI 兼容端点,语音和 ASR 留在本地,远程那半边的权重根本不会下载到磁盘。

适合正在构建多模态 AI Agent 的开发者、需要角色在所有精灵帧中保持一致的游戏团队,以及任何希望 Agent 能自我校验输出、而不是把静默失败当成功交出去的人。

截图预览

使用场景

  • 游戏开发中需要角色在所有精灵帧和场景中保持同一张脸和同一套道具
  • AI Agent 生成语音后通过转写回读来校验台词是否完整、无吞字
  • 将图像、语音、音乐生成全部留在本地,避免敏感素材上云

适合人员

  • 构建多模态 AI Agent 的开发者
  • 需要角色视觉与声音一致性的游戏及动画团队
  • 重视数据隐私、要求所有推理在本地完成的团队