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dsh-llm-ollama

模型推理更新于 2026.08.23

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install 1035041186/dsh-llm-ollama

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness web profile 下执行 dsh plugin install 1035041186/dsh-llm-ollama，插件源码见 https://github.com/1035041186/dsh-llm-ollama，安装后 bundle 补丁会自动把 llm-ollama 插件挂入组合树，刷新页面即可在设置中看到 Ollama 选项。

插件介绍

如果你在本地或容器里跑着 Ollama，却希望把对话流程接进 DeepSeek Harness（dsh），dsh-llm-ollama 就是那座桥。它不经过任何 OpenAI 兼容中间层，直接走 Ollama 原生 /api/chat NDJSON 流式协议，将 num_ctx、num_predict、keep_alive、temperature 等专有参数原封不动透传——设置页填多少，请求体就是多少，不存在映射丢失或参数截断。模型发现也是一键完成：插件调用 GET /api/tags 把服务器上已拉取的全部模型拉进弹窗，勾选即入目录；本地 ollama serve 还是远端容器，配置方式完全一致，只是 API 地址换一下。对推理型模型（Qwen3、DeepSeek-R1/v3.1、GPT-OSS 等），插件在后台按 /api/tags 返回的 capabilities 自动判断是否露出「推理等级」菜单：布尔 think 模型给 On/Off 开关，多档模型可切 levels 并预设默认档位；判断不准时还能手动覆盖，且不阻塞模型选择器加载。流式响应中的 message.thinking 轨迹会被渲染为可读推理块，工具调用与图片附件走原生通道。想在某次会话临时把上下文从 32K 拉到 128K？输入 /ollama-context 调出面板，覆盖值只作用于当前会话，关掉即回默认。插件以 bundle 补丁自动挂入 profile 组合树，装完即用。

适合本地跑 Ollama 的个人开发者、需要自托管 LLM 的团队，以及任何希望在 dsh 里精细调控上下文窗口、推理等级、模型驻留时间而不想被兼容端点束缚的人。