dsh-memory-graph

DeepSeek Harness 的 agent 在多轮、跨会话的长对话中缺少持久且可审计的记忆层——用户的偏好、事实、约束和教训一旦会话结束便无从追溯。dsh-memory-graph 以本地 SQLite 为底座，将这些信息结构化为带时序关系的知识图谱：稳定事实被新值取代而非覆盖，每条记录保留完整溯源链路，可随时回滚到上一版本。召回阶段融合词法匹配、图邻近度、重要度、时间衰减与显式访问强化，并对连续中文文本做了 FTS5 trigram 索引与短查询回退，无需依赖空格分词；若已配置 OpenAI 兼容的 embedding 端点，还能叠加余弦相似度做可选的语义召回。整个插件以 Cordis 生命周期扩展点接入，卸载即移除全部工具、监听器与 UI 贡献，不改动 Harness 源码，也不改变 agent 主循环。DSH Web 侧提供交互图谱——搜索、拖拽、缩放、重复实体合并、孤立节点发现——以及每轮独立的 Memory On / Off / Mixed 开关，让调用者精确控制哪一轮执行自动召回、摘要与归档。适合长期运营多会话 agent、重视数据本地化与可审计性、且经常处理中文内容的开发者与团队。