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dsh-plugin-mlquant-benchmark

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install initial-d/dsh-plugin-mlquant-benchmark

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install initial-d/dsh-plugin-mlquant-benchmark，仓库地址为 https://github.com/initial-d/dsh-plugin-mlquant-benchmark。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 生态里，跑一个量化基准再手写报告往往是 agent 的弱项：命令参数多、字段校验繁琐、报告格式还要对齐 issue 模板。dsh-plugin-mlquant-benchmark 把 ml-quant-trading 项目 protocol v1 的 CPU 基准封装成四个 DSH 工具，让你用一句自然语言就完成「运行 → 读取产物 → 校验协议 → 起草报告」的全链路。四个工具各司其职：执行固定 seed、面板尺寸与线程数的基准并落盘 JSON；把 JSON 渲染成紧凑的 Markdown 结果表；逐字段校验协议参数与方差警告；最后基于产物自动生成一份符合上游 issue 模板的報告正文（仅起草，不提交）。整个流程刻意保持极窄边界——不接市场数据 API、不配置模型 provider、不发布到 GitHub，确保吞吐数字不会被误读为交易收益。