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dsh-tool-eyes

模型推理 更新于 2026.08.20

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install go-farther-and-farther/dsh-tool-eyes

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

Run the command 'dsh plugin install go-farther-and-farther/dsh-tool-eyes' to install the plugin from the source code at https://github.com/go-farther-and-farther/dsh-tool-eyes.

插件介绍

DeepSeek 的聊天模型本质上是纯文本的，这限制了它在处理视觉信息时的能力。dsh-tool-eyes 专为 DeepSeek Harness 设计，解决了文本代理缺乏“视觉感知”的痛点。它通过两个强大的本地工具为你的 AI 赋予了眼睛：一个是“screen”，通过连接本地兼容 OpenAI 的视觉大模型（如 Ollama 或 llama.cpp），将屏幕截图或图像文件转化为文本描述；另一个是“ocr”，利用 Windows 内置引擎实现毫秒级的屏幕文字提取，零模型、零 GPU、零云端依赖。

该插件的核心优势在于“默认隐私”与“低成本”。它不需要将图像上传到云端，只需指向本地的视觉模型接口即可完成分析，确保数据安全。同时，对于简单的屏幕描述，0.8B 到 4B 的本地小模型就足够了，而 OCR 功能更是几乎不消耗资源。这对于希望在 Windows 环境下让文本 AI 读懂屏幕内容、处理文档或辅助开发的用户来说，是一个非常轻量且高效的解决方案。

使用场景

  • 读取屏幕上的错误提示或弹窗信息。
  • 描述本地图片文件或当前屏幕画面。
  • 在完全本地环境下进行无云端的视觉分析。

适合人员

  • 需要为 DeepSeek 添加视觉能力的用户。
  • 注重隐私、希望数据不出本地的开发者。
  • 在 Windows 平台部署 LLM 的工作者。