dsh-statecore

在使用 DeepSeek Harness 进行复杂开发时，会话上下文往往会随着对话轮次的增加而变得碎片化。dsh-statecore 旨在解决“记忆断层”与“上下文丢失”的痛点，它不仅是一个简单的记忆存储，更是一个具备证据链追踪能力的原生记忆引擎。该插件最核心的能力在于“原生”二字，它通过自动摄取会话中的人类与助手消息，无需模型主动配合即可将对话转化为可审计的事实。同时，它支持自动注入记忆到模型上下文，并在会话压缩时通过 digest 机制确保不会遗忘关键信息。配合 remember、why 等原生工具，它能在 Code Mode 中提供结构化的 JSON 输出，极大提升了调试与推理的可信度。它特别适合需要在长期项目中保持上下文一致性、进行复杂推理或需要审计事实来源的开发者与团队。通过共享 SQLite 存储，它能与 MCP 客户端无缝协作，让 AI 在每一次交互中都能基于过去的事实进行决策，从而构建更加智能、可靠的智能体工作流。