dsh-memory-pyramid

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install 33moren33/dsh-memory-pyramid

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装该插件，请执行命令 dsh plugin install 33moren33/dsh-memory-pyramid，插件源码位于 https://github.com/33moren33/dsh-memory-pyramid。

插件介绍

传统的 Agent 记忆机制往往侧重于空间（目录规则）或相关性（RAG），而忽略了“时间”这一维度。dsh-memory-pyramid 专为解决 Agent 长期记忆的效率与可维护性而设计。它借鉴 OptMem 理念，构建了一套“金字塔记忆结构”，让模型不仅能记住发生了什么，还能理解事情的发展脉络。

该插件最核心的能力在于其独特的压缩与展示机制。它将记忆视为一座塔，越靠近塔尖（最近发生）内容越详细，越靠近塔基（历史事件）越抽象（摘要）。即便积累了上万条记忆，模型开局只需读取固定行数（默认 96 行），大幅降低了 Token 消耗。同时，插件提供了可视化的“记忆看板”，让用户能直观地看到记忆的全貌，并支持下钻回溯至原文。

这款工具非常适合需要长期对话上下文、频繁切换话题或处理复杂数据流的开发者与用户。无论是构建需要记住用户偏好的客服 Agent，还是处理海量日志的分析助手，都能通过这套零依赖、即插即用的记忆系统，实现高效、持久且可控的智能记忆管理。