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dsh-project-memory

记忆 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install luoyuejun9/dsh-project-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装此插件，请运行命令：dsh plugin install luoyuejun9/dsh-project-memory，完整源码地址为 https://github.com/luoyuejun9/dsh-project-memory。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 的开发流程中，模型往往能提出极佳的代码方案，却难以建立持久、可靠的项目记忆。dsh-project-memory 正是为了解决这一痛点而生，它将团队决策、经验教训和事实转化为版本化的项目记录，确保重要信息不会随着会话结束而丢失。该插件的核心优势在于“人工批准”这一硬边界机制，模型生成的候选记忆需要经过严格审核才能进入最终记忆库。同时，它采用基于证据的设计，记录源代码的相对路径、哈希值和行号，确保记忆的时效性和准确性，且支持本地确定性搜索。它非常适合需要高度协作和知识沉淀的软件开发团队，通过将记忆存储为 Git 友好的 JSON 文件，团队成员可以轻松共享项目上下文，利用版本控制管理记忆的变更，从而在复杂的开发环境中保持一致性和对齐度。

使用场景

  • 需要为项目决策建立持久化记录。
  • 希望确保 AI 记忆基于真实的代码证据。
  • 团队协作时需要一个可追溯的记忆库。

适合人员

  • 使用 DeepSeek Harness 的开发工程师。
  • 负责 AI 模型上下文管理的操作员。
  • 需要知识沉淀的软件开发团队。