dsh-memory

在使用 DeepSeek Harness 或类似 Codex 的系统时，会话间的上下文丢失是一个常见痛点。`dsh-memory` 插件正是为了解决这个问题而设计，它为每个会话提供了一个持久化且自动注入的记忆层。通过智能的摘要机制，插件能够自动将对话轮次蒸馏成摘要，并定期重新合并，生成一个全局的记忆文件，确保智能体不会遗忘之前的交互。

其核心能力在于强大的记忆管理工具。开发者可以利用 memory_read、memory_add、memory_search 等工具与记忆进行交互，同时支持按工作区或项目进行作用域管理。此外，插件还内置了 auto-memory 技能，能指导智能体主动识别关键事实并写入记忆，实现真正的自主记忆维护。

这对于构建需要保持长期连贯性和上下文记忆的复杂 AI 应用或智能体开发者来说是一个理想的选择。它通过在每次提示中注入精炼的摘要，不仅提升了多轮对话的质量，还确保了智能体在面对长期任务时能够保持高度的连贯性和可靠性。