dsh-cost-estimate

在使用 DeepSeek 进行深度对话或处理长文档时，最大的痛点往往是“不可预测的成本”。当你向模型发送一个复杂的长篇问题时，往往直到回答结束后才能看到实际消耗的 Token 和费用，这种“事后诸葛亮”式的体验让人难以控制预算。

dsh-cost-estimate 插件正是为了解决这个问题而生。它通过在 Web 聊天流中实时插入一行内联通知，实现了“事前预估、事后对账”的闭环。在模型开始生成之前，它会根据历史数据智能预测输入和输出的 Token 区间以及预估费用；一旦回答结束，同一行会自动翻转为真实的消耗数据。

该插件不仅提供直观的预览，还具备高级智能，例如支持基于北京时间的峰谷计价策略，以及跨会话的持续校准机制，让估算越来越精准。无论是需要反复调试复杂 Prompt 的开发者，还是处理大量文本的研究人员，都能通过它清晰地掌握每一轮对话的经济成本，实现精细化控制。