dsh-arc-context

在处理代码工程长会话或复杂决策追踪时，上下文窗口限制和信息丢失是主要痛点。ARC (Adaptive Reversible Context) 专为 DeepSeek Harness 解决这些问题而设计。它采用模型驱动、本地可逆的压缩策略，确保在安全区保持静默，仅在接近容量限制时执行操作。ARC 的核心优势在于其零残留卸载和永不丢失信息的特性。通过保留原始内容的 append-only 日志，插件实现了逐字恢复，并在证据附录中保持了多层蒸馏不失真。相比内置的 Basic 压缩，ARC 在保持高保真度的同时显著降低了输入和输出成本，同时提供了对抗注入攻击的零服从能力。该插件非常适合需要高精度上下文治理的开发者和企业，特别是在长对话或高价值决策追踪场景中。值得注意的是，ARC 目前处于公开 Beta 状态，跟随官方 0.1.0-rc.8 版本，暂不建议用于生产环境，但已通过严格的实机验证矩阵测试。