dsh-cue-bank

dsh-cue-bank 旨在解决 Agent 记忆与人类记忆的脱节问题。人类依靠多维触点在任务间切换，而许多 Agent 记忆系统要么是原始日志，要么需要显式引用，导致上下文混乱。该插件通过模拟这种机制，让 Agent 能够自动建立跨会话的“触点”记忆库，无需用户显式提及即可在话题切换时唤醒历史细节。

它的核心能力在于“自动记忆与主动唤醒”。插件通过关键词重合度或语义向量匹配检测话题切换，动态从全局存储中提取相关事件并注入当前上下文，而不会污染持久化的会话历史。这种设计支持本地关键词匹配和云端向量检索两种模式，兼顾了低成本与高语义理解能力，特别适合需要长期记忆、保持人物角色一致性或进行多轮复杂对话的 Agent 系统。

对于开发者而言，这是一个提升 Agent 智能感的利器。它不需要复杂的配置即可生效，通过简单的阈值设置即可控制记忆的敏感度。无论是构建需要记住用户偏好、项目背景的助手，还是管理多 Agent 协作中的上下文关联，dsh-cue-bank 都能让 Agent 像人一样自然地记住过去，专注于当前的交互。