dsh-quant

dsh-quant 想解决的是量化研究工具分散、流程难以串联的问题。它把数据、因子、机器学习、风险、执行与生态指标等常用能力整理成 59 个 quant_* 工具，并通过 PDAT→PET 的研究流水线，把一次完整的量化研究过程串起来。对使用者来说，不必自己拼接零散脚本，就能快速完成从数据观察、策略回测到风险与基金模拟的闭环。

它的核心特点是“一切皆插件”与 AI 原生设计。工具输出偏向结构化 JSON，并强调等长空值对齐、无共享状态和可并行调用，方便模型或代理直接理解和调用。与此同时，插件采用 TypeScript 编写、零运行时依赖，把指标、回测、期权、债券、风险等数值方法做成可离线验证的纯函数，适合作为 DSH 环境中的量化基础设施。

它更适合希望在 AI 工作流中做量化研究的开发者、量化研究员和插件作者：可以用现成工具快速验证想法，也可以把自己的数据源、策略模型、风控或执行模块接到流水线中。若你需要的是一个可组合、可验证、面向代理的量化工具箱，而不是单一回测脚本，这个插件会更贴合。