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dsh-medomni

dsh-medomni

模型推理 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install bowang-lab/dsh-medomni

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

要在 DeepSeek Harness 中安装此插件，请在终端运行安装命令，并参考源码地址：https://github.com/bowang-lab/dsh-medomni。

插件介绍

在医疗影像分析领域，通用大模型往往难以胜任复杂的诊断辅助任务，缺乏对特定模态（如X光、CT或MRI）的深度理解与工具调用能力。dsh-medomni 插件正是为了解决这一痛点而设计，它将 DeepSeek Harness 与 MedOmni 策略相结合，为语言模型赋予了专门的医学影像处理工具集。通过自然语言交互，智能体可以自主选择报告生成、病灶定位、图像分割或分类等流程，从而实现从请求到结果的端到端自动化。

截图预览

使用场景

  • 辅助放射科医生快速生成胸片、CT及MRI的影像报告
  • 支持对医学影像中的病灶进行自动定位与标注
  • 处理X光、超声及视网膜图像的分割与分类任务

适合人员

  • 需要进行影像辅助诊断的医疗专业人士
  • 构建医疗垂直领域智能体的开发者
  • 探索多模态大模型落地应用的研究人员