dsh-memory

在构建智能对话系统时，记忆管理是一个关键挑战。传统方法往往在每轮对话中全量注入历史记忆，导致 token 浪费和 LLM 缓存失效，影响响应速度和成本效率。dsh-memory 插件正是为了解决这一问题而开发的跨会话记忆解决方案。

该插件基于 YAML 存储，提供六个核心工具：记忆保存、语义检索、内容展开、列表查看、软删除和强制注入。它支持 embedding 语义检索，结合关键词匹配，实现精准召回。独特的“标题优先注入”策略，只在首轮注入精简标题，后续按需展开，确保 prompt 紧凑且不破坏前缀缓存。两级自动注入（会话级常驻和动态检索）让智能体无需显式调用工具即可“天生带着”记忆。

dsh-memory 适合使用 DeepSeek Harness 框架的开发者，特别是那些需要智能体具备长期记忆、优化对话效率和降低 token 成本的应用场景。无论是构建个人助手还是复杂交互系统，它都能显著提升记忆管理的智能化和资源利用效率。