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dsh-vision

模型推理 更新于 2026.08.24

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Terry12138qy/dsh-vision

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装 dsh-vision 插件，请运行命令：dsh plugin install Terry12138qy/dsh-vision，或访问完整源码地址 https://github.com/Terry12138qy/dsh-vision 获取详细说明。

插件介绍

DeepSeek Harness 模型通常不具备原生识图能力，这限制了它们在多模态应用中的潜力。dsh-vision 插件巧妙地解决了这一问题，为模型装上了“眼睛”，使其能够处理图片并生成中文描述。用户只需提供图片的本地路径或网络 URL，插件便会调用阿里云百炼的 qwen3.5-omni-plus 多模态大模型进行分析；如果主模型因额度用尽或限流而失败，它会自动切换到智谱的 glm-4.6v-flash 备用模型，确保识图功能稳定可用。这种主备模型的智能切换，大大提升了实用性。

这个插件的核心能力在于简化了图像理解的流程：它自动将图片转换为 base64 编码，调用 API 获取文字描述，并返回结果，让 DeepSeek Harness 能够无缝集成视觉功能。无论处理本地图片还是网络图像，都能高效完成，适用于各种场景。

dsh-vision 特别适合使用 DeepSeek Harness 的开发者、AI 爱好者以及研究人员，尤其是那些需要让模型处理图像内容的用户。从文档数字化、图像内容分析到创意生成，这个插件都能提供便捷的识图支持，帮助用户扩展模型的应用边界，无需复杂的配置即可享受多模态 AI 的便利。

使用场景

  • 处理本地图片文件，自动生成中文文字描述。
  • 分析网络图片URL，获取内容概述用于自动化任务。
  • 在DeepSeek Harness工具中集成视觉功能，扩展模型应用。

适合人员

  • 使用DeepSeek Harness的开发者和工程师。
  • 需要图像识别功能的AI研究者和爱好者。
  • 从事文档处理或内容生成的专业人士。