dsh-chat-source-tracer
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Milaro001/dsh-chat-source-tracer
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 插件管理中执行 dsh plugin install Milaro001/dsh-chat-source-tracer,或从 https://github.com/Milaro001/dsh-chat-source-tracer 获取安装包后按 DSH 指引安装并重载插件。
插件介绍
长对话里,AI 的一句结论往往混着复述、推论和未写明的来源,事后很难判断它到底站在哪段原文上。DSH 对话溯源助手面向这种「说法与依据脱节」的场景:你在一条回答里选中待核对的说法,插件从该句之前的用户消息、AI 回复和工具材料中检索候选片段,再按直接依据、推论、合并来源与未找到依据分类呈现,并给出可逐字核对的引用与关联理由。
核心工作流是「选中说法 → 反查记录 → 分类呈现 → 跳回原文」。点击依据可定位到来源消息中的引用位置,较早历史会尝试自动加载;看完还能带着原文引用继续追问,或把重要内容存成摘录、结论与假设,并导出 Markdown 或 JSON 备份。小窗内支持本地搜索与跨会话候选查找,需要时再对少量片段做关系分析;补充网页检索则单独展示,便于与对话内依据区分。
适合经常核对 AI 回答、整理长会话证据、或需要把「这句话从哪来」说清楚的用户——例如复盘决策、写笔记、审稿或追问矛盾点。需知:溯源结果是基于已有文本的候选关联分析,不代表模型真实生成过程,也不保证事实正确;归因与关系分析会调用你在 DSH 中配置的模型提供方。
使用场景
- 核对 AI 回答里某句话是否真有前文或工具材料支撑
- 长对话后整理摘录、结论与假设并导出备份
- 在会话内搜索关键词后选中片段再做归因分析
适合人员
- 需要把 AI 说法与历史原文对应起来的 DSH 用户
- 复盘长对话、写笔记或审稿时要留证据链的人
- 愿意自行判断支持关系并接受模型归因费用的重度使用者