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dsh-muse-code

模型推理更新于 2026.10.22

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install TheStreamCode/dsh-muse-code

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install TheStreamCode/dsh-muse-code，从 https://github.com/TheStreamCode/dsh-muse-code 安装该插件包；若配置未生效请重启 DSH。

插件介绍

想在 DeepSeek Harness 里直接调用 Meta Muse Code 订阅模型，却不想把 API Key 抄进配置文件、也不想动现有 llm-pi-ai 主路由？dsh-muse-code 就是为这种场景准备的：它用 Muse Code 订阅凭证走独立模型路由，并内置 Meta 设备码登录，在 Harness 凭证库里签发并保存账号绑定的推理密钥，按请求读取，密钥不会落进配置文件。

插件通过 cordis.patch 增加第二条 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 实例（OpenAI Responses 兼容、指向 api.meta.ai），不替换你已有的 LLM 配置。设置里选「Muse Code (subscription)」完成浏览器授权后，即可在模型选择器里选用 muse-code 提供商及 Spark、Wonder 等模型，支持文本与图像输入、约百万 token 上下文，以及从 minimal 到 max 的 reasoning effort 映射。也可显式设置 MUSE_CODE_SUB_TOKEN 环境变量覆盖已存凭证。

适合已开通 Muse Code 订阅、希望在 DSH 0.2.1-rc.2 及以上统一编排推理、又重视凭证不落盘的用户。README 标明本插件非官方、属实验性质，订阅凭证的用途受 Meta 条款约束，使用前请阅读 DISCLAIMER.md 并自行承担账号与凭证风险。