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dsh-scholar-suite

模型推理 更新于 2026.10.21

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install docsor1212/dsh-scholar-suite

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install docsor1212/dsh-scholar-suite,即可从 https://github.com/docsor1212/dsh-scholar-suite 安装本学术技能捆绑套件。

插件介绍

写论文、改稿、做图、核引文时,学术工作往往要在多个工具之间来回切换;SkillHub 上虽已上架不少免费学术技能,但若在 DeepSeek Harness 里逐个安装与维护,成本不低。dsh-scholar-suite 把八项常用能力打成一套捆绑包,一次安装即可在 Harness 中整包注册,用自然语言描述需求或斜杠命令,由模型按技能描述自动路由。

套件覆盖从表述到证据的整条链路:学术图表(GLM 黄蓝双斜线风格、基于真实数据)、去 AI 味改写、论文润色与双栏对照报告、PubMed 引文逐条对账、中文医学著作与通用引文核验(含 [EB/OL] 类 URL 取证)、论文结构与表述重塑,以及中文医学公众号结构与发布流程。版本在构建时与 SkillHub 最新版逐技能对账,便于保持与上游一致。

适合在 Harness 里做科研写作与发表准备的研究者、医学与中文著录场景较多的作者,以及希望用对话式工作流完成润色、改写、作图与引文核查的用户。插件本体零联网、零遥测;部分技能按功能会访问 NCBI、DOI 解析或公众号等平台,是否联网由具体任务触发,安装前可结合各技能说明自行审查。

使用场景

  • 投稿前用自然语言或斜杠命令润色段落并生成对照报告
  • 逐条核对 PubMed DOI/PMID 或中文著录与网络文献引文
  • 按真实数据生成学术图表或改写文本以降低 AI 痕迹

适合人员

  • 在 DeepSeek Harness 中完成写作与发表准备的研究人员
  • 需要中文医学著作或公众号流程支持的医学作者
  • 希望一次安装即用全套 SkillHub 免费学术技能的用户