novel

读长篇中文小说或剧本时，人物众多、关系交织，靠记忆或笔记很难一眼看清「谁和谁是什么关系、原文怎么写的」。dsh-character-graph（novel 仓库）把这件事做成可验证的流水线：从叙事文本里抽出角色与人物对，在 DeepSeek Harness 对话里直接画出可点、可拖的力导向关系网，而不是凭模型想象补边。

核心设计是「证据优先」。每条关系都必须附带能在对应文本块里逐字找到的引文；找不到就丢弃并计入统计，绝不为了图更密而编造。短文本一次模型调用即可；更长内容按约 3500 字滑窗分块、逐块抽取与核对，再在全局合并别名与重复边。超过约五万字会先扫角色表，用 BM25 字面检索挑出值得精读的块，全程不依赖 embedding 接口。当前支持至多约六十万字，并有分档实测的成本与耗时数据。

装上插件后，对话里调用抽取工具或粘贴文本，即可在工具卡片里浏览关系图：点选人物看关联，再点第二人看两人之间的原文证据与关系类型（封闭词表如夫妻、师徒、敌对等）。需要进度条、历史运行、长书批处理时，可 clone 仓库使用本地网页端或命令行（含断点续跑与中间产物），这些不在插件安装包内。

适合在读网文、审稿、写同人设定、做叙事分析或课程作业时，需要「一张可交互的关系图 + 可回溯原文」的人；也适合已在 DSH 里配置了默认模型、希望长文本推理走自己账号、又不想为插件单独配 key 的用户。