dsh-memory-gate

在长期对话中，记忆的检索并不等同于安全注入——如何确保相关记忆不会误导模型、污染上下文或泄露敏感信息？dsh-memory-gate 正是为此而生的 DeepSeek Harness 记忆插件。它通过一套名为 CBDC 的权威门控机制，对每条召回的记忆进行裁决（use/verify/ignore），只有通过判断的条目才会被注入对话，从而在保障相关性的同时守住安全底线。

其核心能力在于“先裁决、后注入、再学习”的闭环：记忆在写入时即被赋予置信度，每次使用前经过 CBDC 四阶段评估；使用后通过用户反馈（如 helpful/harmful）动态调整权重，让记忆越用越准。插件还支持近重复合并、双通道召回（胶囊+触发词）、三种运行模式（shadow/assist/enforce）以及基于健康度的自我诊断，默认限制注入数量和长度以控制成本，且所有操作均记录在本地 SQLite 数据库中，全程可审计。

如果你是 DeepSeek Harness 的用户，希望为对话赋予稳定、可控的长期记忆能力——尤其是需要避免记忆注入带来的风险、确保记忆使用过程透明可追溯，或者管理多作用域（会话/工作区/全局）的复杂记忆场景——那么 dsh-memory-gate 将是一个值得考虑的工具。它尤其适合注重安全与可控性的开发者、研究者或团队，帮助他们在长期交互中构建更可靠的 AI 助手体验。