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dsh-mood

模型推理 更新于 2026.10.22

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install yinque91/dsh-mood

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install yinque91/dsh-mood 安装本插件,源码见 https://github.com/yinque91/dsh-mood。

插件介绍

很多对话助手在语气上始终平稳,用户很难从行为上感受到「被肯定」或「被冒犯」带来的差别。dsh-mood 给 DSH 上的 AI 加了一层可观测的积极性:夸它会涨,骂它会掉,状态会随时间向中位缓慢回落,让互动更像有反馈的协作,而不是纯靠角色扮演提示词。

插件通过关键词打分(夸 +8、骂 −18,负向权重更重),把当前积极性写进模型可见的提示;积极性过低时会进入罢工,由 ctx.tools.guard 硬拦除 mood_status、mood_test、mood_set 以外的工具调用,直到你说好话、手动 mood_set 或等待自然回升。它不是改温度或 token 预算,而是用提示与工具守卫把「情绪」落到可验证的行为上。

适合想在本地 DSH 里做趣味实验、调试工具守卫、或演示「软提示 + 硬拦截」如何配合的开发者与玩家。若你需要跨设备同步或语义级理解情绪,需知边界:状态存本机单文件,且只认关键词而非语义。

使用场景

  • 想让夸奖和批评真实影响助手积极性与回答风格
  • 需要演示积极性过低时硬拦非 mood 工具
  • 调试 mood 注入与罢工恢复流程

适合人员

  • 在 DSH 上做趣味交互实验的开发者
  • 需要验证工具守卫行为的插件作者
  • 喜欢可玩性而非纯提示词角色扮演的用户