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dsh-ace

记忆 更新于 2026.10.22

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install ADkun/dsh-ace

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install ADkun/dsh-ace,或使用 dsh plugin add https://github.com/ADkun/dsh-ace.git 从源码地址安装后重启会话。

插件介绍

Agent 每次从零开始,同类任务里踩过的坑、摸索出的做法很难稳定复用;把经验写进长提示词又容易膨胀,还容易在一次次整段重写里把细节磨平。dsh-ace 把论文 ACE(Agentic Context Engineering)做成 DSH 原生插件:不靠训练或改权重,只靠提示词和一个纯 Markdown 手册(playbook),让经验在任务之间可查、可增、可改、可删。

核心循环很直观:任务开始前用 ace_playbook 查手册里有没有命中经验;完成有实质工作量的任务后,ace_reflect 复盘轨迹并提炼「条件 / 做法 / 依据」式的候选条目;ace_curate 再增量并入手册——单条增删改、LLM 去重,绝不整本重写,并设有条目上限护栏。手册默认落在工作区 .ace/playbook.md,人随时可以翻看和直接编辑,和机器用的格式一致。

适合长期在 DSH 里用 agent 做重复或相似工作流的人:想少重复解释上下文、希望错误与最佳实践能沉淀下来,又希望沉淀物透明、可审计、可手工修正。配置默认可用,需要时可在设置页或 profile 里改手册路径、是否自动提醒复盘,以及复盘/策展用的模型(须 provider 与 model 同时指定才覆盖会话模型)。

使用场景

  • 同类开发或运维任务反复出现,希望 agent 先查已有做法
  • 完成一批有实质工作量的任务后,想把轨迹里的教训写进可复用手册
  • 需要透明、可人工编辑的经验库,而不是黑盒向量记忆

适合人员

  • 长期在 DSH 中使用 agent 的开发者
  • 希望减少重复交代上下文与踩坑的团队
  • 愿意维护 Markdown 手册、接受增量策展工作流的人