dsh-memory

DeepSeek Harness 里已有会话压缩、会话持久化、AGENTS.md 注入和会话检索等能力，但缺的是「会话结束 → 自动总结 → 下次自动带上」这一环：压缩只服务当前轮次，持久化的原文没人去读去总结，手写指令不会自己长，检索还要你主动查。dsh-memory 专门补上跨会话记忆，让「用久了越来越懂你」落在本地、可编辑的笔记上，而不是依赖云服务或整段会话日志。

工作方式分召回与蒸馏两条线。每次模型请求前，按 agent 注册作用域提示段，把全局笔记与当前工作区的笔记插在合适位置；回合结束在 agent/turn-stopping 上 await 完成蒸馏，并用字符量与间隔两道闸门避免短轮次白跑。蒸馏时只取用户与助手真实消息，过滤召回段、文件变更、skill 等合成内容，避免记忆自我污染。

笔记全部写在 $DSH_HOME/memory/ 下的少量 Markdown 里，你可直接手改；全局与工作区分开，工作区用目录名与路径哈希区分同名 checkout。写入走临时文件再 rename，追加去重，超限丢最旧条目，崩溃也不易截断已有内容。

适合长期在同一 harness 里做项目、希望 agent 记住偏好与上下文、又希望数据留在本机、可审计可改写的开发者与团队。