DSH Plugins
返回列表
dsh-token-usage

dsh-token-usage

模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install zerro-223/dsh-token-usage

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

您可以通过在 DeepSeek Harness 中执行命令 dsh plugin install zerro-223/dsh-token-usage,从 GitHub 仓库 https://github.com/zerro-223/dsh-token-usage 安装此插件。

插件介绍

在 AI 模型推理过程中,Token 消耗是衡量使用成本与效率的关键指标,但原生环境往往缺乏直观的监控工具,导致用户难以实时追踪开销和优化资源。dsh-token-usage 插件正是为解决这一痛点而生,它在 DeepSeek Harness Web UI 中无缝集成了一个 Token 用量统计面板,让数据变得触手可及。

该插件的核心能力在于提供多维度的可视化分析:它按 API 提供方、模型和日期自动分类统计 Token 消耗,并通过流畅的动画(如数字滚动、图表生长)增强交互体验。面板包含总览统计卡、趋势图、每日热力图、模型汇总表以及数据导出功能,同时支持自动价格计算与手动覆盖,确保成本估算精准。所有数据持久化存储,并自动适配深色/浅色主题,与 DSH 界面浑然一体。

对于 AI 开发者、研究人员或团队管理者而言,这款插件尤为适用。它能帮助用户直观监控使用趋势、识别高消耗模型、导出报告以供分析,从而有效控制成本并优化推理工作流。无论是个人实验还是团队协作,都能从中获得清晰的洞察力,让 Token 管理不再是难题。

截图预览

使用场景

  • 实时监控模型推理的 Token 消耗,避免预算超支
  • 分析不同 API 提供方和模型的成本效率,优化资源分配
  • 导出历史数据用于团队报告和性能评估

适合人员

  • AI 开发者需要实时监控推理开销
  • 研究团队分析实验中的 Token 使用模式
  • 项目经理跟踪团队 AI 资源消耗以控制预算