dsh-vecrecall
在终端中运行以下命令：
dsh plugin install snowfoxHQ/dsh-vecrecall
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install snowfoxHQ/dsh-vecrecall 安装插件（源码：https://github.com/snowfoxHQ/dsh-vecrecall），安装后重启对应 profile，即可使用 vecrecall_* 工具。
插件介绍
在 Harness 里跑代理时，会话一结束上下文就散掉，很难把「我是谁、关键经历、语义事实、深度检索」分层保留下来。dsh-vecrecall 把 vecRecall 这一本地优先的四层认知记忆引擎挂进工具注册表，让 remember、recall、context 等调用在磁盘上形成可复用的长期记忆，而不是每次从零开始。
插件提供六个 vecrecall_* 工具：写入 durable fact 并做意义级去重、纯语义检索、按 L0–L3 组装 context bundle、按结构列出与删除、以及 stats 健康检查。记忆由常驻 Python 进程承载嵌入模型，首次加载后单次调用通常在毫秒级；检索为混合模式，内容原样存储，summary 仅用于展示不参与搜索。
适合需要跨会话延续身份与话题、又希望数据留在本机目录的 Harness 用户——例如长期协作的 coding agent、个人知识助理。写入前会对敏感信息做 redact/reject 等策略，辅助服务只监听 127.0.0.1；仍建议密钥放在环境变量或 vault，记忆里只引用变量名。
使用场景
- 新会话开始时用 context 拉取 L0–L3 记忆包，快速恢复身份与话题
- 长期协作中把稳定事实写入 remember，靠 recall 做语义查缺
- 需要整理或删除某条记忆时，用 list 定位 id 再 forget
适合人员
- 在 DeepSeek Harness 上跑代理、需要跨会话记忆的用户
- 希望记忆存本机、不想依赖云端记忆服务的开发者
- 做长期 coding agent 或个人助理、要分层 context 的团队或个人
相关插件
为编码智能体提供跨工具记忆层，索引本地已有会话历史，在文件编辑、命令执行前后自动召回相关上下文，无需手动检索。
面向 AI 代理的可追溯、可搜索跨会话记忆插件，将对话知识构建为带类型知识图谱，按需召回相关子图而非重放全部历史，原生集成 DeepSeek Harness。
为 DSH 的 AI 赋予跨会话长期记忆，管理待办与技能，并支持多会话协同、外部 AI 派单与无限画板，越用越懂你。
dsh-mnemon 为 DeepSeek Harness 提供三层可插拔、Agent 驱动的记忆系统：运行时上下文、项目文档、可替换记忆空间，支持九种长期提供商。